PubMed PubMed是一个提供生物医学文献的数据库，包括医学期刊、生物医学数据库等。它是全球最大的生物医学文献数据库之一，提供了大量与医学相关的外文文献。 Cochrane Library Cochrane Library是Cochrane Collaboration的一部分，提供关于医学领域最新研究成果和证据的综合资源。
PubMed 是一个免费的搜寻引擎，提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，但亦包括其他与医学相关的领域，像是护理学或者其他健康学科。PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文，但可提供指向全文提供者（付费或免费）的链接。
有MEDLINE、《中华医学杂志》、骨密度数据库、CBM、PubMed等。MEDLINE MEDLINE是美国国立医学图书馆（TheNationalLibraryofMedicine，简称NLM）生产的国际性综合生物医学信息书目数据库，是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。
PubMed PubMed是生物医药领域使用最广泛的免费文献检索系统。PubMed数据库的内容包括Medline、PreMedline、OldMedline、Publisher supplied citations。提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，但亦包括其他与医学相关的领域，像是护理学或者其他健康学科。
IBM中国总部位于北京市。IBM作为全球最大的信息技术和业务解决方案公司之一，自进入中国市场以来，就设立了其中国总部以更好地服务于中国市场。IBM中国总部具体位于北京市朝阳区北四环中路27号，这一位置不仅交通便利，而且紧邻众多商业和科技园区，便于IBM与中国市场的紧密联系与合作。
IBM（国际商用机器公司）的中国总部目前位于北京市朝阳区。具体来说，IBM中国总部坐落于北四环中路27号，这一地址在过去几年中有所变动，但最新的信息表明，它已迁至或仍然位于该区域的高档写字楼内，如“盘古大观”或“正大中心”等。
在中国这片广阔的市场，IBM驻扎着一支专业且实力雄厚的咨询顾问团队，其规模达到了1，100名。这些顾问涵盖了各个领域，服务对象包括知名的跨国公司、实力强大的国有企业，以及活跃的私营企业，它们在中国各行业中占据着举足轻重的地位。
1、医药行业数据库和药品数据库，如药融云数据库、米内网数据库、PDB数据库、医药魔方数据库、药智数据库、药渡数据库等，提供全球药品的研发注册、临床试验、生产检验、医药专利、合理用药、中标、投融资交易、医院销售、药店销售、文献报告、医药情报等数据信息。
2、免费医药数据查询网站中，DrugBank数据库是一个全面的生物信息学与化学信息学数据库，提供超过50万种药物信息，包括小分子药物、生物技术药物、营养品与实验药物。
3、公众健康网 面向中国公众，提供健康新闻、生活保健、寻医问药等全面、可靠、权威的健康资讯，是公益性的科普健康网站。医学网 作为专业中文医学百科大全，提供症状、疾病、药品、中医、基因、医院等信息，还特别提供了新冠病毒用药目录。
4、丁香园用药助手是一个企业主导的免费医药数据库，提供权威的药物信息查询，药品说明书检索质量较高，支持多字段关键字检索。 政府官网或免费网站可提供医保用药目录、基本药物目录等信息查询。 进口药物信息可以通过参考国外官方或医药信息查询网站来获取。
5、首先，医药股市公告查询平台如东方财富网、巨潮资讯网和证监会，提供上市公司研报、公告查询；国际医药股市服务如格隆汇适合跨境研究。药融云数据库、慧博投研客户端则专注于研究报告的下载。政府网站如市场监管局、卫生健康委员会等，提供政策、行业信息和统计数据。
6、可以通过以下途径查找医药行业IPO的具体数据：金融信息网站：许多金融信息网站提供IPO的详细信息，包括行业、上市公司名称、上市日期、发行价格、发行股数等。证券交易所网站：可以访问上市公司所在的证券交易所的网站，了解有关医药行业的IPO数据。
1、人工智能在医疗方面不能完全取代真人，只能是人的辅助工具，或者说，人工智能不能独立于人而工作。 总的来说，人工智能在比精度，速度，持久性方面，人是无可比拟的。但是，这些，都要靠人工来进行控制，不能完全自主进行。 在 情感 和友好性方面，机器是比不过人的。
2、科学技术的稳步提升，越来越多的人开始追求节省劳动力的生活方式，他们会把家弄成智能家居的结合体，并且他们通过手机控制家中的每一个工具。信息技术的发展会给每一个人带来极大地变化，AI的发展会引起每一个行业的动荡不安，我觉得医疗行业会是被AI技术颠覆的一个行业。
3、远程医疗：AI技术可以使远程医疗服务变得更加智能化和实用化。通过实时分析患者的生理数据，AI可以为患者提供及时的建议和干预措施，从而改善患者的生活质量。 预防医学：AI可以帮助公共卫生部门更有效地预测和控制疾病的传播。