1、费希纳定律：如何运用数据分析提高供应链效率费希纳定律的基本原理费希纳定律是由意大利工程师维托·费希纳（Vilfredo Pareto）在19世纪末提出的，也称为“二八定律”。该定律指出，80%的结果是由20%的原因所导致的。
2、费希纳定律可以用来帮助交易员制定交易策略。通过对历史数据进行分析，交易员可以计算出股票价格的概率分布，然后根据这些分布来制定交易策略。结论费希纳定律是数据分析中一个非常重要的概念，在金融领域中有广泛的应用。
3、确定关键客户根据费希纳定律，只有20%的客户会带来80%的收入。因此，销售人员需要确定这20%的关键客户，并加强对它们的关注与服务。通过深入了解这些关键客户的需求，销售人员可以更好地满足它们的需求，提高客户满意度，从而增加销售额。
4、生产领域在生产领域中，机器学习可以用于优化生产流程和降低成本。通过对生产数据的分析，可以发现哪些环节存在问题，哪些环节可以进行优化。比如，在汽车制造业中，通过对生产线上的数据进行分析，可以发现哪些零件的生产效率较低，从而可以采取措施提高效率。
